A inteligência artificial (IA) tem estado na boca de toda a gente desde há alguns anos. É um grande avanço tecnológico, que transforma a forma como trabalhamos e revoluciona a nossa vida quotidiana. Mas sabias que esta tecnologia em constante evolução pode ser classificada em quatro tipos diferentes, consoante as suas funcionalidades? Nem todas as inteligências artificiais têm as mesmas capacidades. Enquanto algumas, como a IA reactiva, apenas reagem a estímulos imediatos, outras, como a IA baseada na teoria da mente, podem ser capazes de compreender e interpretar as emoções humanas. Vamos descobrir mais sobre as caraterísticas e o funcionamento destes quatro tipos de IA.
1. IA reactiva
A IA reactiva é o primeiro tipo de inteligência artificial e é também a IA com as caraterísticas mais básicas. Trabalha através da análise de dados em tempo real. A IA é capaz de responder a estímulos imediatos, mas não tem memória e, por isso, não consegue aprender com experiências passadas. Embora seja uma forma limitada de inteligência artificial, continua a ser altamente eficaz numa variedade de circunstâncias.
Vamos ver mais de perto como funciona a IA reactiva:
- A IA reactiva reage observando o seu ambiente e de acordo com um conjunto de regras predefinidas.
- Esta IA não armazena quaisquer dados, nem consegue antecipar eventos futuros.
- É concebido para realizar tarefas específicas e não é capaz de se adaptar a novas exigências.
Trata-se de uma forma de IA que se encontra frequentemente na nossa vida quotidiana, nomeadamente sob a forma de assistentes de voz básicos, desenvolvidos para responder a comandos específicos sem compreender o contexto ou a intenção dos pedidos. Encontra-a também em sistemas básicos de reconhecimento facial, capazes de identificar rostos por comparação a partir de uma base de dados fixa. Outro exemplo: o supercomputador Deep Blue da IBM, que venceu o campeão de xadrez Garry Kasparov em 1997, é uma máquina que utiliza IA reactiva.
Quais são os teus limites?
Apesar da sua eficácia na resolução de tarefas específicas, a IA reactiva tem as suas limitações. Em primeiro lugar, não é uma IA capaz de aprender, o que significa que não oferece qualquer possibilidade de evolução. Não pode realizar tarefas que exijam memória ou uma compreensão profunda do contexto, e a sua utilização restringe-se a ambientes previsíveis, em que cada ação está associada a um conjunto limitado de respostas possíveis.
2. IA com memória limitada
A IA com memória limitada representa um grande avanço em relação à IA reactiva. Este é o tipo mais moderno de IA que conhecemos atualmente, uma inteligência artificial que aprende com a experiência para melhorar o seu desempenho, com a capacidade de armazenar temporariamente uma variedade de informações.
Como é que esta IA funciona?
- A IA com memória limitada recolhe dados que lhe permitem ajustar o seu comportamento em conformidade.
- É capaz de tirar conclusões com base na experiência passada.
- A sua aprendizagem baseia-se geralmente em modelos avançados de inteligência artificial, como a aprendizagem automática e a aprendizagem profunda.
Embora este tipo de IA seja menos comum hoje em dia do que a sua versão reactiva, está gradualmente a ganhar terreno na nossa vida quotidiana. É, por exemplo, o tipo de IA utilizado pelos chatbots mais avançados, que são capazes de memorizar as nossas interações passadas para melhorar as respostas que oferecem. Os carros autónomos são outro bom exemplo, tirando partido de sensores e da análise de dados de tráfego anteriores para ajustar a sua condução em tempo real e levar os humanos ao seu destino.
Quais são os teus limites?
A principal vantagem da IA com memória limitada é a sua capacidade de melhorar o seu desempenho em qualquer altura. Os seus dados armazenados permitem-lhe adaptar-se rapidamente a novas situações, uma caraterística particularmente interessante em certos domínios que exigem uma análise em tempo real, como a saúde, as finanças ou os transportes.
Tem também algumas limitações. Em primeiro lugar, tem uma memória limitada, capaz de armazenar apenas certos tipos de informação durante um período de tempo limitado. Para se manter funcional, precisa de ser atualizado regularmente e não tem inteligência emocional.
3. IA baseada na teoria da mente
Este é um tipo de IA que está na origem de muita investigação, embora até à data ninguém tenha conseguido desenvolver uma IA com inteligência emocional. Esta IA, baseada na teoria da mente, teria de ser capaz de compreender e interpretar as emoções, intenções e crenças humanas – o que não é a coisa mais fácil do mundo de pôr em ação!
As chaves para o funcionamento da IA baseada na teoria da mente :
- Para além do simples processamento dos dados que recebe, esta IA tenta compreender o comportamento humano.
- Foi concebido para desenvolver interações mais naturais com os seres humanos, reconhecendo o tom de voz, as expressões faciais e a linguagem corporal geral da pessoa com quem estás a falar.
- Para que isso seja possível, são necessários grandes avanços na neurociência e na psicologia cognitiva.
Este tipo de IA poderia revelar-se útil em várias circunstâncias, nomeadamente no domínio do serviço ao cliente, oferecendo interações adaptadas às reacções dos clientes, quer sejam sinais de frustração ou de satisfação. Poderá também permitir desenvolver robôs de cuidados capazes de responder empaticamente, interpretando o estado emocional dos pacientes.
Quais são os teus limites?
O desenvolvimento de uma IA deste tipo continua a ser difícil, o que constitui atualmente a sua principal limitação. Como é que as emoções humanas podem ser modeladas com precisão? A IA baseada na teoria da mente pode também levantar questões do ponto de vista ético: tem ainda de ser aceite por todos e comprometer-se a respeitar certos limites em termos de privacidade.
4. IA auto-consciente
Por último, aIA autoconsciente é o modelo mais avançado de IA imaginado até à data. Os seus desempenhos são ainda mais elevados, uma vez que possuiria uma verdadeira consciência, uma compreensão de si própria e a capacidade de refletir sobre a sua existência. Em suma, esta inteligência artificial seria capaz de raciocinar da mesma forma que os seres humanos. Podes ter a certeza que, neste momento, isto é pura ficção científica!
Quais seriam as suas caraterísticas?
- É uma IA capaz de tomar decisões autónomas, com base na sua própria reflexão.
- Teria a sua própria personalidade, as suas próprias motivações e a sua própria vontade.
- Estas capacidades permitir-lhe-iam desenvolver interações mais autênticas com os seres humanos.
Este tipo de IA ainda não existe, mas muitos exemplos podem ser encontrados na ficção científica. Exemplos incluem a IA HAL 9000 no filme 2001: Uma Odisseia no Espaço, e a inteligência artificial Skynet no filme Exterminador do Futuro.
Quais são os teus limites?
Embora esta IA tenha algumas capacidades promissoras, incluindo a capacidade de realizar tarefas de forma completamente autónoma, uma ampla compreensão das necessidades humanas ou a sua capacidade de resolver problemas complexos, pode também enfrentar uma série de desafios. Como nos piores cenários de ficção científica, o que aconteceria se esta IA desenvolvesse objectivos contrários aos interesses humanos? Esta forma de IA teria de ser devidamente supervisionada, nomeadamente de um ponto de vista ético e filosófico.
Em conclusão
A inteligência artificial é um domínio excitante e em rápida evolução. Cada novo avanço facilita a conceção de uma inteligência mais sofisticada, capaz de responder de forma ainda mais precisa às necessidades e expectativas humanas. Embora atualmente os únicos modelos de IA plenamente explorados sejam a IA reactiva e a IA com memória limitada, prossegue a investigação sobre a conceção de IA baseada na teoria da mente, com vista a criar talvez um dia a primeira IA autoconsciente.
