Cosa sono gli agenti AI? La tendenza che esploderà nel 2025

agents ia

Come avrai sicuramente notato, l’intelligenza artificiale ha avuto un’ascesa vertiginosa negli ultimi anni. Sempre più persone sfruttano la democratizzazione dell’IA e utilizzano quotidianamente assistenti virtuali intelligenti per semplificare i compiti più complessi e risparmiare tempo nelle attività ripetitive. Nel 2025 si distinguerà una tendenza in particolare: gli agenti AI. Questi agenti intelligenti, capaci di apprendere, agire autonomamente e interagire con l’ambiente circostante, potrebbero rivoluzionare la nostra vita quotidiana e il nostro modo di lavorare negli anni a venire.

Vediamo più da vicino cosa sono gli agenti AI, come funzionano e quali sono i loro vantaggi.

Spiegazione di cosa è un agente AI

ruolo agenti ia

Un agente di intelligenza artificiale è un programma informatico dotato di intelligenza artificiale in grado di raggiungere obiettivi definiti dall’uomo. Per farlo, può essere in grado di raccogliere dati, utilizzarli e interagire con l’ambiente circostante. Determina le azioni che gli permetteranno di raggiungere l’obiettivo dichiarato nel modo più efficiente. Può operare in modo autonomo o semi-autonomo e comunica in linguaggio naturale. Queste caratteristiche rendono gli agenti AI un elemento essenziale per accelerare l’automazione dei compiti ripetitivi all’interno delle aziende.

Esempi di agenti AI

Non hai mai avuto a che fare con un agente intelligente? Oggi si possono trovare in una grande varietà di campi. Ecco alcuni esempi:

DeepSeek R1

Si tratta di un modello di agente AI di ultima generazione, sviluppato dalla Cina, che compete direttamente con il software ChatGPT. Questo agente conversazionale offre prestazioni eccellenti a un prezzo più accessibile. Può aiutarti a tradurre testi, cercare informazioni o scrivere contenuti.

Operatore OpenAI

Si tratta di un nuovo agente AI autonomo sviluppato da OpenAI. È in grado di rispondere agli obiettivi richiesti in modo completamente autonomo, il che significa che è in grado di navigare in Internet da solo e persino di prendere il controllo del mouse e della tastiera. Può, ad esempio, aiutarti a prenotare un hotel o a fare la spesa in modo completamente autonomo, senza la supervisione umana.

Agenti Crypto AI

Gli agenti AI possono essere utilizzati in diversi settori, tra cui la finanza decentralizzata (DeFi). Analizzano le tendenze delle criptovalute per massimizzare i profitti, forniscono una gestione del portafoglio di investimento e aiutano a ottimizzare le operazioni in tempo reale. Forse hai già sentito parlare di Algotrader AI o AAVE AI?

Quali sono i vantaggi dell’utilizzo di agenti AI?

Vantaggi dell'agente ia

Utilizzando gli agenti AI come parte della tua attività, puoi beneficiare di una serie di vantaggi chiave, tra cui i seguenti:

Costi inferiori

Gli agenti AI possono aiutare le aziende a realizzare economie di scala. Possono aiutarle a tagliare i costi riducendo gli errori umani e i processi manuali costosi e dispendiosi in termini di tempo e garantendo processi efficienti che migliorano le prestazioni. Sono in grado di gestire attività complesse e di adattarsi a contesti in continua evoluzione. Il risultato? Costi operativi più bassi e maggiore redditività.

Aumento della produttività

In molte aziende, gli agenti di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per assumere compiti che richiedono molto tempo, liberando tempo prezioso per i team che possono così concentrarsi su attività a più alto valore aggiunto. Gli agenti AI possono svolgere i compiti loro assegnati senza alcun intervento umano. In questo modo, possono contribuire allo sviluppo e al successo dell’azienda.

Migliorare l’esperienza del cliente

Anche per i clienti l’utilizzo di agenti AI può essere vantaggioso. Gli agenti AI permettono di offrire esperienze personalizzate, facilitando gli scambi tra l’azienda e i suoi clienti. Possono essere utilizzati per creare un servizio clienti di alta qualità disponibile 24 ore su 24 e per personalizzare i prodotti o i servizi consigliati, contribuendo a migliorare il coinvolgimento dei clienti.

Facilitare il processo decisionale

Gli agenti AI sono in grado di raccogliere ed elaborare enormi quantità di dati in tempo reale, una vera e propria risorsa per manager e decisori. Aiutano i leader aziendali a vedere più chiaramente e a beneficiare di previsioni avanzate, rendendo più facile prendere decisioni strategiche.

Aumenta la competitività

Utilizzando gli agenti AI, puoi accelerare la tua trasformazione digitale e distinguerti dalla concorrenza migliorando l’automazione dei processi aziendali.

Migliorare la conformità

Un agente AI può aiutare a migliorare l’AI e la conformità aziendale monitorando ogni fase del processo e fornendo una tracciabilità completa.

Come funziona un agente AI

efficienza dell'agente ia

Gli agenti di intelligenza artificiale lavorano semplificando e automatizzando compiti complessi. Per raggiungere obiettivi specifici, la maggior parte degli agenti di intelligenza artificiale segue un flusso di lavoro strutturato in pochi passaggi:

1. La percezione

Per l’agente, tutto inizia con la valutazione dell’ambiente in cui si trova, che viene effettuata raccogliendo ed elaborando dati provenienti da diverse fonti, come sensori, telecamere, database o interazioni dirette con l’utente.

2. Definire lo scopo e gli obiettivi

Dopo aver raccolto le informazioni iniziali, l’agente è in grado di sintetizzare i dati disponibili per stabilire obiettivi chiari. Può identificare i compiti da svolgere per raggiungere l’obiettivo.

3. Acquisizione di informazioni

L’agente cerca quindi informazioni che lo aiutino a fornire la risposta più appropriata. Per farlo, può sfruttare l’estrazione di dati interni, effettuare ricerche su Internet per recuperare dati esterni o interagire con altri agenti AI. Può anche attingere alle basi di conoscenza per sviluppare le sue analisi. Nel contesto di una chat del servizio clienti, ad esempio, l’agente AI potrebbe analizzare le cronologie delle conversazioni per fornire una risposta adeguata al cliente e alla sua esperienza.

4. Ragionamento, pianificazione e decisione

Sulla base di queste informazioni, l’agente può applicare algoritmi e modelli avanzati che gli permetteranno di stabilire una strategia ottimizzata per procedere in modo efficiente verso il suo obiettivo. A tal fine, suddivide l’obiettivo centrale in diversi compiti realizzabili, pianifica il loro ordine di esecuzione e determina le condizioni che gli permetteranno di portarli a termine nel modo migliore e più diretto.

5. Azione ed esecuzione dei compiti

Ora che i compiti sono stati pianificati, possono essere eseguiti. Durante la loro esecuzione, l’agente intelligente può monitorare i progressi e controllare le sue azioni se necessario. Controlla l’impatto di ogni attività prima di passare alla fase successiva e a volte può fornire un feedback esterno per confermare che l’azione è stata eseguita correttamente.

6. Apprendimento e adattamento

Una volta completate queste fasi e raggiunto l’obiettivo, l’agente AI continua a imparare memorizzando ogni esperienza passata. Può memorizzare le sue azioni e i loro risultati, analizzare le sue prestazioni e le possibili aree di miglioramento e affinare le sue strategie per le richieste future. Può anche tenere conto del feedback degli utenti.

I diversi tipi di agente AI

agente di esplorazione ia

Sono stati sviluppati diversi tipi di agenti AI per soddisfare tutte le esigenze delle aziende. Ecco alcuni esempi:

Agenti basati su obiettivi

Questi agenti hanno capacità di ragionamento avanzate. Confrontano diversi approcci e selezionano quello più efficiente per raggiungere il risultato desiderato. In particolare, possono essere utilizzati per pianificare attività che devono rispettare parametri complessi.

Agenti con riflessi semplici

Gli agenti con riflessi semplici agiscono solo su dati immediati e secondo regole predefinite. Forniscono una risposta immediata, ma non un ragionamento approfondito. Possono essere utilizzati nella domotica, ad esempio per chiudere le tapparelle elettriche in base all’ora del giorno.

Agenti riflessi basati su modelli

Questi agenti sono una versione migliorata dei semplici agenti riflessi. Hanno una rappresentazione interna del loro ambiente, che permette loro di comprendere meglio le situazioni che devono affrontare e di adottare un comportamento più intelligente.

Agenti di apprendimento

Questo tipo di agente è in continua evoluzione, poiché impara da ogni nuova esperienza e dai dati condivisi. I suoi risultati sono migliorati dalle esperienze precedenti, con l’obiettivo di rispondere a una richiesta specifica. Questi agenti possono essere strumenti preziosi per personalizzare le raccomandazioni dei clienti.

Agenti basati sull’utilità

Questi agenti prendono le loro decisioni valutando diversi scenari e scegliendo quello che massimizza i benefici. Utilizzano una funzione di utilità per quantificare i benefici di ogni scelta. Ad esempio, possono aiutare gli utenti del web a trovare alloggi convenienti che accettano animali domestici.

Manager di linea

Questi agenti possono gestire compiti complessi suddividendo il problema in sotto-problemi. Un compito complesso viene suddiviso in diversi sotto-compiti che vengono gestiti da agenti subordinati. L’agente di livello superiore coordina il funzionamento dell’insieme e raccoglie i risultati ottenuti.

Sistemi multi-agente

I sistemi multi-agente, o MAS, sono particolarmente efficaci per risolvere problemi complessi. In questi sistemi, un insieme di agenti AI lavora insieme per portare a termine una missione. Questi agenti lavorano in modo coordinato e possono anche comunicare tra loro per ottimizzare le loro decisioni.

Agente AI o chatbot? Quali sono le differenze?

I chatbot tradizionali funzionano rispondendo alle domande secondo regole predefinite. Molto spesso hanno una comprensione limitata del contesto della conversazione. Non possono imparare e adattarsi in tempo reale, offrono un’interazione lineare e dipendono da un database statico. Al contrario, un agente AI è molto più sofisticato. Incorpora capacità di ragionamento, apprendimento e decisione autonoma. Può anche beneficiare dell’orchestrazione multi-agente e dispone di una memoria a lungo termine, cosa che non avviene con i chatbot.

Un chatbot è più adatto alla creazione di un’assistenza clienti di base o di FAQ automatizzate. Un agente AI, invece, può essere utilizzato in diverse circostanze, per la gestione di progetti, analisi avanzate o per facilitare il processo decisionale strategico.

Crea il tuo agente intelligente con Nation AI

Anche tu vuoi sfruttare i vantaggi degli agenti AI? Se vuoi automatizzare attività ripetitive, migliorare il processo decisionale o offrire un’esperienza utente ultra-personalizzata, gli agenti AI possono ottimizzare la tua produttività e automatizzare i tuoi processi in modo semplice e veloce. Per sfruttare un agente AI su misura, approfitta delle soluzioni avanzate offerte da Nation AI! Scopri le soluzioni all’avanguardia che ti aiuteranno a generare testi e immagini di alta qualità, mantenendoti concentrato sull’essenziale.

Scopri subito le soluzioni di Nation AI!