Porque é que o teu prompt pode mudar tudo na IA? A qualidade dos teus resultados com uma IA como o ChatGPT, Claude, Gemini, etc. dependerá diretamente da tua capacidade de formular boas instruções! Sem instruções precisas, mesmo os chatbots mais avançados produzem respostas vagas, tendenciosas ou mesmo completamente ineficazes. É aí que entra a Prompt Engineering!
A engenharia de prompts é a metodologia para estruturar os teus prompts. É a forma como formulas prompts eficazes que te ajudarão a obter respostas relevantes da IA. E tornou-se agora uma verdadeira competência estratégica em muitos domínios profissionais, para além do marketing digital, dos criadores de conteúdos ou dos analistas de dados…
Este guia vai ajudar-te a compreender como funciona a IA para que possas escrever os melhores prompts para poupares o teu precioso tempo!
Definição de Prompt Engineering: muito mais do que simples instruções
Antes de analisarmos a metodologia para criar avisos eficazes, vejamos a definição de um aviso de IA: um aviso de IA é uma instrução ou um conjunto de instruções dadas a uma inteligência artificial (IA) para executar uma tarefa específica. É o ponto de partida para a IA gerar respostas ou criações em conformidade.
É por isso que a instrução dada à IA pode mudar tudo! A engenharia de instruções é a arte de formular as instruções certas para obter o que pretendes de uma IA. E estas instruções podem variar consoante o tipo de IA e o objetivo que se pretende atingir (neste caso, o domínio da IA generativa).
Para que a IA não se perca em respostas genéricas ou inúteis, precisa de orientações precisas. Mesmo os modelos mais avançados, como o ChatGPT ou o Claude, precisam disto: são motores potentes… e tu continuas a ser o condutor.
Para fazer uma boa pergunta: quanto mais qualitativo fores, mais meticulosa e relevante será a IA.
Engenharia de prompts: a estrutura de um prompt eficaz
Como é que fazes um aviso eficaz? A estrutura típica de um pedido de AI é Função + Tarefa + Contexto + Restrições + Formato.
Um bom prompt não é apenas uma pergunta bem formulada. É uma estratégia de comunicação entre o homem e a máquina, onde cada palavra conta:
- Função: “És um especialista em marketing B2B…”.
- Tarefa: “…a tua tarefa é escrever um e-mail de prospeção…”.
- Contexto: “…para uma empresa de cibersegurança SaaS…”.
- Requisitos: “…com um tom formal, sem jargão técnico e com um claro apelo à ação”.
Um bom comando de IA é claro e preciso, indicando exatamente o que pretendes da IA! O mais engraçado é que podes pedir à IA para gerar uma mensagem!
Como é que uma IA como o ChatGPT funciona e porque é que precisa de um pedido bem formulado?
Para tirar o máximo partido do ChatGPT ou de qualquer outro LLM (Large Language Model), tens de compreender os seus mecanismos básicos. Sem isso, mesmo o melhor modelo permanecerá mudo perante instruções vagas.
Os princípios para compreenderes como funciona uma IA como o ChatGPT serão :
- Treino em vastos corpora: os LLMs estão expostos a biliões, ou mesmo triliões de palavras de várias fontes (livros, artigos, fóruns online). Isto permite-lhes aprender as relações entre palavras, estruturas gramaticais, frases e estilos;
- Previsão probabilística: quando interages com o ChatGPT, este não procura uma verdade objetiva. Prevê a próxima palavra mais provável com base no contexto fornecido. É este mecanismo que lhe permite gerar um texto fluido, pelo que a redação inicial das tuas instruções (prompt) deve ser exaustiva;
- Aprendizagem profunda: no centro de tudo isto, as redes neuronais profundas analisam as nuances da linguagem, o subtexto e as estruturas complexas – sem quaisquer regras explícitas codificadas por humanos. É isto que torna estas IAs capazes de traduzir, escrever, explicar ou simular conversas naturais.
Técnicas avançadas para bons avisos de IA: metodologia e estratégia
Modularidade: cria modelos de avisos adaptáveis
Um modelo é um modelo recuperável que podes personalizar de acordo com as tuas necessidades. Pode ser reutilizado para tarefas semelhantes, como a criação de posts ou e-mails profissionais. Só precisas de ajustar o contexto ou o tom sem pensar muito.
Exemplo de uma base de dados de pedidos de IA
“Como [Função], gera [Tipo de conteúdo] sobre [Assunto] respeitando [Restrições]. Exemplo: [1-2 exemplos]. “
Sugestão de poucos disparos: utilizar exemplos na tua sugestão de IA
A solicitação de poucos disparos permite-te esclarecer o formato e o tipo de resposta esperados, com base em exemplos convincentes. Para isso, inclui 2 a 4 exemplos na pergunta, para que a IA compreenda melhor a tarefa em questão.
Exemplo de um prompt de IA de poucos disparos
“Analisa o sentimento dos seguintes comentários de clientes:
- ‘Excelente serviço, entrega rápida.’ → Positivo
- ‘Desiludido com a qualidade do produto’. → Negativo
- ‘Boa relação qualidade/preço, mas os prazos de entrega são demasiado longos’. → Misto
Análise atual: ‘A aplicação é útil, mas tem erros.’*
Sugestão de cadeia de pensamento: orientar a IA e o seu raciocínio
Para obter uma resposta mais estruturada e lógica da IA, terá de ser forçada a decompor o seu raciocínio passo a passo. Esta é a definição de um estímulo de cadeia de pensamento: em vez de gerar uma resposta imediata, detalha os passos que levam à conclusão.
Os benefícios são convincentes, especialmente quando começas a ter sérias dúvidas sobre as respostas da IA: há menos erros lógicos, o processo é mais transparente e as respostas estão mais próximas do raciocínio humano.
Exemplo de um prompt de IA de cadeia de pensamento
Prompt clássico: “Qual é a melhor estratégia de aquisição de clientes em 2025?”
Prompt optimizado para a cadeia de pensamento:
“Analisa as diferentes estratégias de aquisição de clientes que uma start-up pode adotar em 2025. Analisa-as uma a uma de acordo com o seu custo, ROI estimado e dificuldade de implementação, e depois sugere a mais relevante.”
Em particular, podes especificar a estrutura esperada no prompt, por exemplo :
“Começa por enumerar as opções → analisa cada opção → resume a melhor solução com uma justificação.”
Teste A/B: comparação de diferentes prompts
O teste A/B envolve a criação de duas ou mais versões do mesmo prompt (por exemplo, “Prompt A” e “Prompt B”) e testa-as simultaneamente para ver qual produz os melhores resultados. Este método permite-te identificar rapidamente qual é a formulação mais eficaz para uma determinada tarefa.
Em termos práticos, como é que fazes um teste A/B?
- Formula diversas variantes de uma pergunta, modificando um elemento-chave (tom, estrutura, contexto, etc.);
- Testa-os em casos reais ou conjuntos de dados semelhantes;
- Mede o desempenho de acordo com critérios específicos: clareza, relevância, formato esperado ou satisfação do utilizador;
Exemplo de uma solicitação de IA em testes A/B
Sugestão A: “Explica os benefícios do teletrabalho sob a forma de uma lista.”
Sugestão B: “Escreve um pequeno artigo sobre os benefícios do teletrabalho com exemplos concretos.”
Analisa qual das duas variantes gera uma resposta mais de acordo com as tuas expectativas.
Por último, qual é a estrutura ideal para um pedido de IA?
Com todas estas técnicas de escrita, como é que escolhes a melhor? Não tens de te limitar a um só método – podes combinar vários métodos! Vamos resumir as informações essenciais para fazeres um bom guião de AI:
- Um papel claro (por exemplo, perito, jornalista, treinador, etc.);
- 2 exemplos bem escolhidos;
- Uma instrução dividida em passos;
- Uma restrição de formato (quadro, pontos, resumo, etc.)
Em particular, podes pedir a uma IA que gere várias respostas à pergunta!
Engenharia de sugestões: dicas e conselhos para escrever sugestões
Para ires mais longe no Prompt Engineering, tem em mente estas dicas e os nossos bons conselhos:
- Utiliza verbos de ação precisos: “analisar”, “resumir”, “comparar”, “estabelecer prioridades”;
- Inclui o público-alvo da mensagem: “para gestores”, “para principiantes”;
- Especifica o formato de saída esperado: lista, tabela, folha de resumo, etc. ;
- Evita generalizações: sê cirúrgico nas tuas instruções;
- Mantém um “livro de sugestões” por tema para os teus modelos recorrentes.
Estudos de casos: exemplos de prompts optimizados para marketing
| Casos de utilização | Exemplo de um aviso optimizado | Resultados esperados |
| Correio eletrónico personalizado | “Escreve um e-mail para lançar a nossa gama biológica, com análise das compras anteriores + código promocional 10OFF.” | Mensagem segmentada, texto emocional, CTA claro. |
| Redes sociais | “Oferece as melhores faixas horárias do Instagram com tema de café + hashtags relevantes.” | Planeamento optimizado para um envolvimento máximo. |
| Geração de contactos | “Lista de 50 contactos qualificados para [sítio], com empresa, cargo, dados de contacto, sector.” | Ficheiro pronto a utilizar para a prospeção. |
Estes prompts foram retirados do site de exemplos de prompts PromptEngineeringGuide.ai.
Erros comuns nos avisos de IA
Para obteres o resultado que pretendes quando fazes um pedido de IA, apresentamos uma lista de verificação para te ajudar a formular o teu pedido de IA:
- Tens um objetivo claro?
- Inclui palavras-chave estratégicas?
- Define o estilo e o tom?
- Formato de saída obrigatório?
- Tens exemplos suficientes?
- Demasiado longo? Demasiado vago?
É melhor não dar demasiada informação à IA de uma só vez, caso em que o modelo pode tornar-se cognitivo. Por isso, divide-o em subcomponentes simples!
Eis alguns exemplos de avisos de IA mal formulados e como os podes melhorar:
- “Faz uma publicação para as redes sociais. Que rede social? Que tipo de conteúdo? Qual o teu objetivo?
- “Escreve um artigo sobre o ambiente”. Tema demasiado vasto, sem indicação de ângulo, extensão, público, etc.;
- “Cria um código para um sítio Web. Que tipo de sítio Web? Que tipo de sítio Web? Que linguagem de programação?
- “Responde a este cliente. Que cliente? Qual é a tua pergunta ou problema?
- “Trata desta queixa. Que queixa? Qual é o contexto?
Como podes analisar e melhorar os teus avisos de IA?
Por fim, se quiseres melhorar os teus prompts, podes mandar medir o seu desempenho. Isto ajudar-te-á a analisar a sua pertinência e coerência, sempre com o objetivo de poupar tempo. Nota que a maior parte destas plataformas de geração e verificação de prompts são pagas: PromptLayer.com, PromptBetter.com (gratuito!), LangSmith.com.
