Criando um chatbot de IA passo a passo com o GPT

Da coleta de dados à integração no WhatsApp ou em um site, descubra neste guia abrangente como projetar, testar e implementar um assistente de IA de alto desempenho adaptado a todos os seus objetivos!

Etapa 1: Coleta e preparação de dados para o chatbot

Um chatbot de RH não terá as mesmas expectativas ou as mesmas fontes de dados que um chatbot de comércio eletrônico ou um assistente pessoal de esportes. Cada um desses assistentes virtuais se destacará em termos da relevância de suas respostas, da confiabilidade de suas interações e, principalmente, do retorno sobre o investimento!

Para começar, você precisa definir com precisão o campo de aplicação do seu chatbot: esse é o conjunto de casos de uso concretos que o seu chatbot terá de cobrir:

• Dependendo das interações recorrentes a serem automatizadas e do contexto comercial ou pessoal em que elas são usadas
• Levando em conta os problemas do usuário a serem resolvidos, como falta de informações, tarefas repetitivas ou solicitações frequentes;
• Por fim, pense nos canais de distribuição do chatbot: site, WhatsApp, intranet, etc.

Em seguida, os dados precisam ser coletados para permitir que o chatbot entenda o contexto, responda com precisão e se adapte às necessidades dos seus usuários. Essas informações são usadas para alimentar o modelo: documentos internos, perguntas frequentes, histórico do cliente ou conteúdo do produto.
Quanto mais claros, estruturados e bem direcionados forem os dados, mais relevante será o seu chatbot!

Escolha o tipo de chatbot GPT de acordo com as tarefas a serem automatizadas e os dados disponíveis

Para ajudar você, aqui estão alguns exemplos de tarefas a serem automatizadas em um chatbot com os dados relevantes a serem fornecidos. Para que você tenha uma visão 360º, também mencionamos o tipo de chatbot recomendado para a tarefa automatizada:

Tarefas a serem automatizadas	Tipo recomendado de chatbot GPT	Exemplos de dados a serem coletados
Responder a perguntas gerais	GPT generalista (LLM bruto)	Nenhum específico (modelo pré-treinado)
Responder às políticas internas (RH, jurídico)	GPT especializado (via RAG)	Documentos internos, FAQs, bancos de dados jurídicos ou de RH
Rastreamento de solicitações de clientes, análise de registros	Integração especializada de GPT + IS (API, CRM, ITSM)	Dados de sistemas comerciais (tíquetes, registros, histórico)
Fornecer recomendações personalizadas	GPT personalizado (RAG ou aviso avançado)	Dados do cliente, preferências, histórico de compras ou de uso
Gerar documentos ou respostas automáticas	GPT + estrutura de modelos (formulários, PDFs, e-mails)	Documentos de modelo, variáveis a serem preenchidas

Não se esqueça de usar formatos indexáveis (TXT, HTML, CSV, JSON, etc.)!

Etapa 2: Escolha a tecnologia e a plataforma LLM certas

A qualidade do seu chatbot depende do mecanismo que o alimenta: o LLM (Large Language Mode). É esse LLM que vai gerar as respostas, entender as perguntas e se adaptar ao contexto. A escolha do LLM para um chatbot dependerá do seu orçamento e dos seus requisitos técnicos, mas também da sua política de segurança!

Criando um chatbot com o GPT

O LLM mais conhecido é o GPT, desenvolvido pela OpenAI.

Ele é avançado, versátil e fácil de implementar. O GPT é um modelo pré-treinado projetado para produzir respostas fluentes e manter o fio condutor de uma conversa. Ele começa com uma fase de pré-treinamento em bilhões de textos, o que lhe dá uma sólida base de conhecimento geral.
Em segundo lugar, o chatbot pode ser personalizado de duas maneiras:

• Ou por meio do ajuste fino, uma técnica que envolve treiná-lo novamente com seus próprios dados comerciais;
• Ou por meio de uma arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation), que permite obter respostas de seus documentos internos para fornecer respostas precisas e confiáveis.

Os 3 melhores LLMs para criar um chatbot (além do GPT)

Outros LLMs são igualmente eficazes, dependendo de suas necessidades:

• Claude (Anthropic): essa IA americana protege os dados e se concentra no raciocínio;
• Gemini (Google): contexto sólido e integrações com o Google;
• Mistral (código aberto): rápido, personalizável, sem dependência de nuvem
  

Em seguida, você precisa escolher uma plataforma adequada para lançar o seu chatbot, dependendo dos seus requisitos.

Qual plataforma você deve usar para criar seu chatbot?

Há várias plataformas que você pode usar para criar seu chatbot, dependendo do seu nível técnico:

• Se você estiver apenas começando, use o ChatGPT (versão Plus). Você pode criar um assistente personalizado sem codificação, diretamente da interface. É rápido e fácil.
• Se você deseja integrar seu chatbot a um site ou ao WhatsApp, recorra a plataformas especializadas como a Botnation AI!

Etapa 3: Desenvolvimento: integração de front-end e back-end do chatbot do GPT

Depois que o modelo e os dados estiverem prontos, vem a etapa técnica: conectar o chatbot ao seu ambiente digital: seja nainterface do usuário (front-end) ou nos sistemas internos (back-end). Ou em ambos!

Integrando seu chatbot GPT no front-end: onde e como o chatbot é exibido

O front-end é a interface visível para o usuário. Seu chatbot pode ser integrado ao :

• Um site de demonstração (WordPress, Webflow, HTML);
• Um site de comércio eletrônico (Shopify, WooCommerce, Prestashop);
• Aplicativos da Web (portal do cliente, intranet);
• Ou serviços de mensagens, como WhatsApp, Messenger, Slack e Teams.

Para integrar um chatbot GPT em seu site ou aplicativo, geralmente há várias possibilidades, como :

• A maneira mais simples é inserir um script JavaScript diretamente no código de suas páginas;
• Use um iframe ou widget pronto para uso.

Algumas plataformas, como a Botnation, oferecem até mesmo integrações nativas, como um plugin de chatbot para WordPress, Shopify ou WooCommerce. Por fim, para necessidades mais complexas, você pode usar uma API fornecida por uma solução de terceiros.

Conecte sistemas e automatize respostas no back office

O back-end permite que o chatbot viva em profundidade: ele acessa dados, aciona ações e segue os usuários. Para fazer isso, você precisa de :

• Conecte o chatbot às suas ferramentas de negócios: CRM, ERP, HRIS, banco de dados de produtos, etc;
• Acione ações automatizadas: envie um e-mail, abra um tíquete, modifique uma programação, etc;
• Acesse dados em tempo real: estoque, diário, status do pedido, documentos internos.

Dependendo da plataforma usada, o chatbot pode ser integrado ao seu CRM de várias maneiras:

• API ou GraphQL ;
• Webhooks personalizados ;
• Conexões com bancos de dados SQL/NoSQL ;
• Integração com middleware, como Zapier, Make ou n8n;
• Uso de conectores nativos (Zendesk, Salesforce, Jira, etc.).
  

Etapa 4: Testar o chatbot GPT antes do lançamento

Um bom chatbot não dá a mesma resposta a todos. Ele precisa se adaptar a cada usuário: seu perfil, sua situação e o estágio em que se encontra em sua jornada (novo cliente, cliente fiel, funcionário etc.). Por exemplo, ele não responderá da mesma forma a uma solicitação inicial de informações e a uma reclamação ou a um lembrete interno.

Portanto, antes de lançar o chatbot, você precisa testá-lo!

Simule cenários da vida real, imagine os casos de uso mais frequentes

Crie diferentes testes do seu chatbot com o :

• Diferentes perfis (cliente, funcionário, cliente potencial);
• Uma variedade de situações (pergunta simples, frustração, solicitação complexa);
• Canais separados (web, celular, WhatsApp).

Dê uma olhada nos cenários típicos a serem testados para um chatbot de IA!

Verifique a relevância das respostas do chatbot

Seu chatbot deve, a todo momento, :

• Responda com clareza e sem confusão;
• Proponha ações concretas (CTAs, formulários, links);
• Adapte seu tom: por exemplo, formal para B2B, mais leve para B2C;
• Não tenha alucinações nem dê a resposta errada.

Teste para ver se o chatbot é eficaz e se adapta ao perfil do usuário

Um bom chatbot é aquele que se adapta:

• Histórico do usuário (cliente novo vs. cliente recorrente) ;
• O nível de informações necessárias (especialista ou iniciante);
• Para o idioma, o canal e a hora do dia.

Por exemplo, um funcionário de RH precisará de informações internas, enquanto um candidato estará procurando uma resposta geral sobre o processo de recrutamento.

Em particular, é possívelautomatizar os testes de chatbot, usando ferramentas especializadas, como o :

• Simuladores de interação (Botium, TestMyBot);
• Painéis de análise integrados (Botpress, Dialogflow);
• Registros de conversas para corrigir desvios;
• Testes de carga (para verificar o número de usuários simultâneos)

Teste de chatbot: indicadores-chave

Antes de iniciar, siga :

• Porcentagem de intenções compreendidas corretamente;
• Tempo médio de resolução ;
• Taxa de escalonamento (necessidade de um ser humano) ;
• Satisfação do usuário (classificação ou feedback pós-interação).

Esses dados ajudarão você a priorizar os ajustes que precisa fazer antes que seu chatbot entre em operação!

Etapa 5: implementação do chatbot (web, aplicativos, mensagens)

O desenvolvimento foi concluído, os testes foram validados! É hora de implantar o seu chatbot GPT: site, aplicativo móvel, intranet, mensagens ou CRM. Essa etapa não se trata apenas de “conectar” um widget… Você precisa pensar na experiência do usuário, na segurança, nos canais e na manutenção.

Escolha dos canais de distribuição corretos

A escolha do canal de distribuição do chatbot dependerá em grande parte de :

• Seus usuários (clientes, funcionários, parceiros)
• Seus usos (vendas, suporte, serviços internos)
• O nível esperado de interação (assíncrona, conversa ao vivo)

Aqui estão os canais mais populares para um chatbot: site (via widget ou script incorporado), aplicativo móvel (via SDK ou API), WhatsApp/Facebook Messenger; Slack, Teams, Discord (para uso interno); portais de clientes ou extranets.

Proteger o acesso e os dados do seu chatbot

A implantação de um chatbot na vida real significa proteger as trocas do chatbot com seus usuários. Para torná-las seguras, considere :

• Autenticação baseada em função ou SSO (especialmente para B2B/intranet);
• Filtragem de solicitações confidenciais ;
• Registro de conversas ;
• Criptografia de dados (armazenamento + trânsito) ;
• Conformidade com o RGPD (opção de inclusão, exclusão de dados, anonimização).

Se você usa dados internos confidenciais, opte pela hospedagem controlada ou por uma solução de código aberto.

Integrar o chatbot às ferramentas existentes

Para ser realmente útil, o chatbot deve interagir com seus sistemas internos, portanto, não se esqueça de integrá-lo às suas ferramentas existentes: CRM (HubSpot, Salesforce, etc.), ERP ou ferramentas de gerenciamento, HRIS ou portal de RH, FAQs dinâmicas ou bancos de dados de documentos, sistemas de emissão de tíquetes (Jira, Zendesk, etc.).

Acompanhamento do chatbot

Quando o assistente virtual estiver on-line, ele deverá ser monitorado regularmente, principalmente para :

• Monitorar os principais indicadores de desempenho (taxas de interação, satisfação, escalonamento, etc.);
• Identificar intenções mal compreendidas;
• Atualizar dados (por exemplo, documentos modificados, novos produtos);
• Adicionar novos cenários ou funções.