Por que seu prompt pode mudar tudo na IA? A qualidade dos seus resultados com uma IA, como ChatGPT, Claude, Gemini etc., dependerá diretamente da sua capacidade de formular bons prompts! Sem instruções precisas, até mesmo os chatbots mais avançados produzem respostas vagas, tendenciosas ou até mesmo completamente ineficazes. É aí que entra a Prompt Engineering!
Prompt Engineering é a metodologia para estruturar seus prompts. É como você formula prompts eficazes que o ajudarão a obter respostas relevantes da IA. E agora ela se tornou uma habilidade estratégica real em muitos campos profissionais, além do marketing digital, dos criadores de conteúdo ou dos analistas de dados…
Este guia o ajudará a entender como a IA funciona para que você possa escrever os melhores prompts e economizar seu precioso tempo!
Definição de Prompt Engineering: muito mais do que apenas instruções
Antes de analisar a metodologia para criar prompts eficazes, vejamos a definição de um prompt de IA: um prompt de IA é uma instrução ou um conjunto de instruções dadas a uma inteligência artificial (IA) para executar uma tarefa específica. É o ponto de partida para que a IA gere respostas ou criações de acordo.
É por isso que a instrução dada à IA pode mudar tudo! Prompt Engineering é a arte de formular as instruções corretas para obter o que você deseja de uma IA. E essas instruções podem variar de acordo com o tipo de IA e o objetivo que você está buscando (neste caso, o campo da IA generativa).
Para evitar que a IA se perca em respostas genéricas ou inúteis, ela precisa de diretrizes precisas. Até mesmo os modelos mais avançados, como o ChatGPT ou o Claude, precisam disso: eles são motores poderosos… e você continua sendo o motorista.
Para fazer uma boa solicitação: quanto mais qualitativo você for, mais meticulosa e relevante será a IA.
Engenharia de prompts: a estrutura de um prompt eficaz
Como você cria um prompt eficaz? A estrutura típica de um prompt de AI é Função + Tarefa + Contexto + Restrições + Formato.
Um bom prompt não é apenas uma pergunta bem formulada. É uma estratégia de comunicação entre o homem e a máquina, em que cada palavra conta:
- Função: “Você é um especialista em marketing B2B…”.
- Tarefa: “…sua tarefa é escrever um e-mail de prospecção…”.
- Contexto: “…para uma startup de segurança cibernética SaaS…”.
- Requisitos: “…com um tom formal, sem jargões técnicos e com uma clara chamada para ação”.
Um bom prompt de IA é claro e preciso, indicando exatamente o que você deseja da IA! O fato interessante é que você pode pedir à IA para gerar um prompt!
Como funciona uma IA como o ChatGPT e por que ele precisa de um prompt bem formulado?
Para aproveitar ao máximo o ChatGPT ou qualquer outro LLM (Large Language Model), você precisa entender seus mecanismos básicos. Sem isso, até mesmo o melhor modelo permanecerá mudo diante de instruções vagas.
Os princípios para entender como uma IA como o ChatGPT funciona serão :
- Treinamento em vastos corpora: os LLMs são expostos a bilhões e até trilhões de palavras de diversas fontes (livros, artigos, fóruns on-line). Isso permite que eles aprendam as relações entre palavras, estruturas gramaticais, frases e estilos;
- Previsão probabilística: quando você interage com o ChatGPT, ele não procura uma verdade objetiva. Ele prevê a próxima palavra mais provável com base no contexto fornecido. É esse mecanismo que permite que ele gere um texto fluido, portanto, o texto inicial de suas instruções (prompt) deve ser exaustivo;
- Aprendizagem profunda: no centro de tudo isso, as redes neurais profundas analisam as nuances da linguagem, o subtexto e as estruturas complexas, sem nenhuma regra explícita codificada por humanos. É isso que torna essas IAs capazes de traduzir, escrever, explicar ou simular conversas naturais.
Técnicas avançadas para bons prompts de IA: metodologia e estratégia
Modularidade: crie prompts de modelo adaptáveis
Um modelo é um modelo recuperável que você pode personalizar de acordo com suas necessidades. Ele pode ser reutilizado para tarefas semelhantes, como a criação de postagens ou e-mails profissionais. Você só precisa ajustar o contexto ou o tom sem pensar muito.
Exemplo de um banco de dados de avisos de IA
“Como [Função], gere [Tipo de conteúdo] em [Assunto] respeitando [Restrições]. Exemplo: [1-2 exemplos]. “
Solicitação de poucos disparos: usando exemplos em sua solicitação de IA
A solicitação de poucos disparos permitirá que você esclareça o formato e o tipo de resposta esperados, com base em exemplos convincentes. Isso envolve a inclusão de 2 a 4 exemplos no prompt para que a IA tenha uma melhor compreensão da tarefa em questão.
Exemplo de um prompt de IA de poucos disparos
“Analisa o sentimento das seguintes avaliações de clientes:
- ‘Ótimo serviço, entrega rápida.’ → Positivo
- ‘Decepcionado com a qualidade do produto.’ → Negativo
- ‘Bom custo-benefício, mas os prazos de entrega são muito longos’. → Misto
Análise atual: ‘O aplicativo é útil, mas com bugs.’*
Solicitação de cadeia de pensamento: orientando a IA e seu raciocínio
Para obter uma resposta mais estruturada e lógica da IA, você terá que forçá-la a detalhar seu raciocínio passo a passo. Essa é a definição de estímulo de cadeia de raciocínio: em vez de gerar uma resposta imediata, ela detalha as etapas que levam à conclusão.
Os benefícios são convincentes, especialmente quando você começa a ter sérias dúvidas sobre as respostas da IA: há menos erros lógicos, o processo é mais transparente e as respostas estão mais próximas do raciocínio humano.
Exemplo de prompt de IA de cadeia de raciocínio
Prompt clássico: “Qual é a melhor estratégia de aquisição de clientes em 2025?”
Prompt otimizado para a cadeia de raciocínio:
“Analise as diferentes estratégias de aquisição de clientes que uma start-up poderia adotar em 2025. Analise-as uma a uma de acordo com seu custo, ROI estimado e dificuldade de implementação e, em seguida, sugira a mais relevante.”
Em particular, você pode especificar a estrutura esperada no prompt, por exemplo, :
“Comece listando as opções → analise cada opção → resuma a melhor solução com justificativa.”
Teste A/B: comparando diferentes prompts
O teste A/B envolve a criação de duas ou mais versões do mesmo prompt (por exemplo, “Prompt A” e “Prompt B”) e o teste simultâneo delas para ver qual produz os melhores resultados. Esse método permitirá que você identifique rapidamente qual formulação é a mais eficaz para uma determinada tarefa.
Em termos práticos, como você faz o teste A/B?
- Formule diversas variantes de uma solicitação modificando um elemento-chave (tom, estrutura, contexto etc.);
- Teste-os em casos reais ou conjuntos de dados semelhantes;
- Meça o desempenho de acordo com critérios específicos: clareza, relevância, formato esperado ou satisfação do usuário;
Exemplo de um prompt de IA em testes A/B
Sugestão A: “Explique os benefícios do teletrabalho na forma de uma lista.”
Prompt B: “Escreva um pequeno artigo sobre os benefícios do teletrabalho com exemplos concretos.”
Analise qual das duas variantes gera uma resposta mais de acordo com suas expectativas.
Por fim, qual é a estrutura ideal para um prompt de IA?
Com todas essas técnicas para escrever prompts, como você escolhe a melhor? Você não precisa se limitar a apenas um método – você pode combinar vários métodos! Vamos resumir as principais informações para você criar um bom prompt de AI:
- Uma função clara (por exemplo, especialista, jornalista, treinador, etc.);
- 2 exemplos bem escolhidos;
- Uma instrução dividida em etapas;
- Uma restrição de formato (tabela, marcadores, resumo, etc.)
Em particular, você pode pedir a uma IA que gere várias respostas para a pergunta!
Engenharia de prompts: dicas e conselhos para escrever prompts
Para ir mais longe no Prompt Engineering, tenha em mente estas dicas e nossos bons conselhos:
- Use verbos de ação precisos: “analisar”, “resumir”, “comparar”, “priorizar”;
- Inclua o público-alvo da mensagem: “para gerentes”, “para iniciantes”;
- Especifique o formato de saída esperado: lista, tabela, planilha de resumo, etc. ;
- Evite generalizações: seja cirúrgico em suas instruções;
- Mantenha um “livro de sugestões” por tema para seus modelos recorrentes.
Estudos de caso: exemplos de prompts otimizados para marketing
| Casos de uso | Exemplo de um prompt otimizado | Resultados esperados |
| E-mail personalizado | “Escreva um e-mail para lançar nossa linha orgânica, com análise de compras anteriores + código promocional 10OFF.” | Mensagem segmentada, texto emocional, CTA clara. |
| Redes sociais | “Oferece os melhores espaços do Instagram com tema de café + hashtags relevantes.” | Planejamento otimizado para o envolvimento máximo. |
| Geração de leads | “Lista de 50 leads qualificados para [site], com empresa, cargo, detalhes de contato, setor.” | Arquivo pronto para uso para prospecção. |
Esses prompts foram retirados do site de exemplos de prompts PromptEngineeringGuide.ai.
Erros comuns em prompts de IA
Para obter o resultado que você deseja ao fazer uma solicitação de IA, apresentamos uma lista de verificação para ajudá-lo a formular sua solicitação de IA:
- Você tem um objetivo claro?
- Você incluiu palavras-chave estratégicas?
- Estilo e tom definidos?
- Formato de saída obrigatório?
- Você tem exemplos suficientes?
- Muito longo? Muito vago?
É melhor não fornecer à IA muitas informações de uma só vez, pois nesse caso o modelo pode se tornar cognitivo. Portanto, divida-o em subcomponentes simples!
Aqui estão alguns exemplos de prompts de IA mal formulados e como você pode melhorá-los:
- “Faça uma publicação para as redes sociais. Qual rede social? Que tipo de conteúdo? Qual o objetivo?
- “Escreva um artigo sobre o meio ambiente”. Assunto muito amplo, sem indicação de ângulo, extensão, público, etc;
- “Crie um código para um site. Que tipo de site? Que tipo de site? Qual linguagem de programação?
- “Responda a esse cliente. Qual cliente? Qual é a pergunta ou o problema dele?
- “Trate dessa reclamação. Que reclamação? Qual é o contexto?
Como você pode analisar e aprimorar seus prompts de IA?
Por fim, se quiser melhorar seus prompts, você pode medir o desempenho deles. Isso ajudará você a analisar sua relevância e consistência, sempre com o objetivo de economizar tempo. Observe que a maioria dessas plataformas para gerar e verificar prompts é cobrada: PromptLayer.com, PromptBetter.com (gratuito!), LangSmith.com.
