Waarom kan je prompt alles veranderen in AI? De kwaliteit van je resultaten met een AI zoals ChatGPT, Claude, Gemini, enz. hangt rechtstreeks af van je vermogen om goede prompts te formuleren! Zonder precieze instructies produceren zelfs de meest geavanceerde chatbots antwoorden die vaag, bevooroordeeld of zelfs volledig ineffectief zijn. Dat is waar Prompt Engineering om de hoek komt kijken!
Prompt Engineering is de methodologie voor het structureren van je prompts. Het is hoe je effectieve prompts formuleert die je helpen relevante antwoorden van AI te krijgen. En het is nu een echte strategische vaardigheid geworden op veel professionele gebieden, buiten digitale marketing, contentmakers of data-analisten…
Deze gids helpt je te begrijpen hoe AI werkt, zodat je de beste prompts kunt schrijven om kostbare tijd te besparen!
Definitie van Prompt Engineering: veel meer dan alleen instructies
Voordat we kijken naar de methodologie voor het maken van effectieve prompts, kijken we eerst naar de definitie van een AI-prompt: een AI-prompt is een instructie of reeks instructies die aan een kunstmatige intelligentie (AI) wordt gegeven om een specifieke taak uit te voeren. Het is het startpunt voor de AI om antwoorden of creaties te genereren.
Daarom kan de prompt die je aan de AI geeft alles veranderen! Prompt Engineering is de kunst van het formuleren van de juiste instructies om van een AI te krijgen wat je wilt. En deze instructies kunnen variëren afhankelijk van het type AI en het doel dat wordt nagestreefd (in dit geval het gebied van generatieve AI).
Om te voorkomen dat de AI verdwaalt in algemene of nutteloze antwoorden, heeft hij precieze richtlijnen nodig. Zelfs de meest geavanceerde modellen, zoals ChatGPT of Claude, hebben dit nodig: het zijn krachtige motoren… en jij blijft de bestuurder.
Om een goede prompt te maken: hoe kwalitatiever je bent, hoe zorgvuldiger en relevanter de AI zal zijn.
Prompt Engineering: de structuur van een effectieve prompt
Hoe maak je een effectieve prompt? De typische structuur van een IA-prompt is Rol + Taak + Context + Beperkingen + Formaat.
Een goede prompt is niet alleen een goed geformuleerde vraag. Het is een communicatiestrategie tussen mens en machine, waarbij elk woord telt:
- Rol: “Je bent een expert in B2B-marketing…”.
- Taak: “…het is jouw taak om een prospectie-e-mail te schrijven…”.
- Context: “…voor een SaaS cybersecurity startup…”.
- Vereisten: “…met een formele toon, geen technisch jargon en een duidelijke call-to-action”.
Een goede AI-prompt is duidelijk en precies en geeft precies aan wat je van de AI wilt! Het leuke is dat je de AI kunt vragen om een prompt te genereren!
Hoe werkt een AI zoals ChatGPT en waarom heeft het een goed geformuleerde prompt nodig?
Om het meeste uit ChatGPT of een ander LLM (Large Language Model) te halen, moet je de basismechanismen begrijpen. Zonder dit zal zelfs het beste model zwijgen bij vage instructies.
De principes om te begrijpen hoe een AI als ChatGPT werkt zullen :
- Training op enorme corpora: LLM’s worden blootgesteld aan miljarden, zelfs triljoenen woorden uit verschillende bronnen (boeken, artikelen, online forums). Hierdoor leren ze de relaties tussen woorden, grammaticale structuren, zinnen en stijlen;
- Probabilistische voorspelling: wanneer je communiceert met ChatGPT, zoekt het niet naar een objectieve waarheid. Het voorspelt het volgende meest waarschijnlijke woord op basis van de geboden context. Dankzij dit mechanisme kan het vloeiende tekst genereren, dus de initiële formulering van je instructies (prompt) moet volledig zijn;
- Deep Learning: in het hart van dit alles analyseren diepe neurale netwerken de nuances van taal, subtekst en complexe structuren – zonder expliciete regels die door mensen zijn gecodeerd. Hierdoor zijn deze AI’s in staat om natuurlijke gesprekken te vertalen, te schrijven, uit te leggen of te simuleren.
Geavanceerde technieken voor goede AI-prompts: methodologie en strategie
Modulariteit: maak aanpasbare sjabloonaanwijzingen
Een sjabloon is een herstelbaar model dat je kunt aanpassen aan je behoeften. Het kan worden hergebruikt voor vergelijkbare taken, zoals het maken van posts of professionele e-mails. Je hoeft alleen maar de context of toon aan te passen zonder al te veel na te denken.
Voorbeeld van een AI prompt database
“Genereer als [Rol] [Type inhoud] over [Onderwerp] met inachtneming van [Beperkingen]. Voorbeeld: [1-2 voorbeelden]. “
Few-shot prompting: voorbeelden gebruiken in je AI-prompt
Few-shot prompting stelt je in staat om aan de hand van overtuigende voorbeelden te verduidelijken welke vorm en type antwoord wordt verwacht. Dit houdt in dat je 2 tot 4 voorbeelden in de prompt opneemt, zodat de AI de taak beter begrijpt.
Voorbeeld van een AI-prompt met enkele beelden
“Analyseert het sentiment van de volgende klantbeoordelingen:
- ‘Geweldige service, snelle levering. → Positief
- ‘Teleurgesteld over de kwaliteit van het product.’ → Negatief
- ‘Waar voor je geld, maar levertijden te lang.’ → Gemengd
Analyse nu: ‘De app is nuttig, maar buggy.’*
Chain-of-thought prompting: AI en zijn redeneringen begeleiden
Om een meer gestructureerde en logische reactie van de AI te krijgen, zal deze enigszins gedwongen moeten worden om zijn redenering stap voor stap uit te splitsen. Dit is de definitie van chain-of-thought prompting: in plaats van een onmiddellijk antwoord te genereren, worden de stappen die tot de conclusie leiden gedetailleerd.
De voordelen zijn overtuigend, vooral wanneer je ernstige twijfels begint te krijgen over de antwoorden van de AI: er zijn minder logische fouten, het proces is transparanter en de antwoorden komen dichter in de buurt van menselijke redeneringen.
Voorbeeld van een AI-prompt in een gedachteketen
Klassieke prompt: “Wat is de beste strategie voor klantenwerving in 2025?”
Prompt geoptimaliseerd voor chain-of-thought:
“Splits de verschillende strategieën voor klantenwerving uit die een start-up in 2025 zou kunnen gebruiken. Analyseer ze een voor een op basis van hun kosten, geschatte ROI en moeilijkheid van implementatie, en stel dan de meest relevante voor.”
In het bijzonder kun je de verwachte structuur opgeven in de prompt, bijvoorbeeld :
“Begin met het opnoemen van de opties → analyseer elke optie → vat de beste oplossing samen met een motivering.”
A/B-testen: verschillende prompts vergelijken
Bij A/B-testen maak je twee of meer versies van dezelfde prompt (bijvoorbeeld “Prompt A” en “Prompt B”) en test je ze tegelijkertijd om te zien welke de beste resultaten oplevert. Met deze methode kun je snel bepalen welke formulering het meest effectief is voor de gegeven taak.
Hoe ga je in de praktijk te werk bij A/B-testen?
- Formuleer verschillende varianten van een vraag door een belangrijk element (toon, structuur, context, enz.) aan te passen;
- Test ze op echte gevallen of vergelijkbare gegevenssets;
- Meet prestaties aan de hand van specifieke criteria: duidelijkheid, relevantie, verwacht formaat of gebruikerstevredenheid;
Voorbeeld van een AI-prompt in A/B-testen
Opdracht A: “Leg de voordelen van telewerken uit in de vorm van een lijst.”
Opdracht B: “Schrijf een kort artikel over de voordelen van telewerken met concrete voorbeelden.”
Analyseer welke van de twee varianten een reactie genereert die meer overeenkomt met je verwachtingen.
Tot slot, wat is de ideale structuur voor een AI-prompt?
Met al deze technieken voor schrijfopdrachten, hoe kies je de beste? Je hoeft je niet te beperken tot één methode – je kunt verschillende methoden combineren! Laten we de belangrijkste informatie voor het maken van een goede IA prompt samenvatten:
- Een duidelijke rol (bijv. expert, journalist, coach, enz.) ;
- 2 goed gekozen voorbeelden;
- Een instructie opgedeeld in stappen;
- Een formaatbeperking (tabel, opsommingstekens, samenvatting, enz.)
In het bijzonder kun je een AI vragen om meerdere antwoorden op de vraag te genereren!
Prompt Engineering: tips en advies voor het schrijven van prompts
Houd deze tips en onze goede raad in gedachten om verder te komen in Prompt Engineering:
- Gebruik precieze actiewerkwoorden: “analyseren”, “samenvatten”, “vergelijken”, “prioriteiten stellen”;
- Vermeld de doelgroep van het bericht: “voor managers”, “voor beginners”;
- Geef het verwachte uitvoerformaat op: lijst, tabel, overzichtsblad, enz;
- Vermijd generalisaties: wees chirurgisch in je instructies;
- Houd een ‘promptboek’ bij per thema voor je terugkerende modellen.
Casestudies: voorbeelden van voor marketing geoptimaliseerde prompts
| Gebruikscases | Voorbeeld van een geoptimaliseerde prompt | Verwachte resultaten |
| Persoonlijke e-mail | “Schrijf een e-mail om ons biologische assortiment te lanceren, met analyse van eerdere aankopen + promotiecode 10OFF.” | Gesegmenteerde boodschap, emotionele tekst, duidelijke CTA. |
| Sociale netwerken | “Biedt de beste Instagram-slots met koffiethema + relevante hashtags.” | Planning geoptimaliseerd voor piekbetrokkenheid. |
| Leads genereren | “Lijst van 50 gekwalificeerde leads voor [site], met bedrijf, functie, contactgegevens, sector.” | Gebruiksklaar bestand voor prospectie. |
Deze prompts komen van de promptsite PromptEngineeringGuide.ai.
Veelgemaakte fouten in AI-prompts
Om het gewenste resultaat te krijgen wanneer je een AI-verzoek doet, presenteren we een checklist om je te helpen bij het formuleren van je AI-verzoek:
- Duidelijk doel?
- Inclusief strategische trefwoorden?
- Stijl en toon bepaald?
- Verplicht uitvoerformaat?
- Genoeg voorbeelden?
- Te lang? Te vaag?
Het is het beste om een AI niet te veel informatie in één keer te geven, dan kan het model cognitief worden. Breek het dus op in eenvoudige subcomponenten!
Hier volgen enkele voorbeelden van slecht geformuleerde AI-prompts en hoe je ze kunt verbeteren:
- “Maak een bericht voor de sociale netwerken. Welk sociaal netwerk? Welk type inhoud? Welk doel?
- “Schrijf een artikel over het milieu”. Onderwerp te breed, geen indicatie van invalshoek, lengte, publiek, enz;
- “Maak een code voor een website. Wat voor soort website? Welk type website? Welke programmeertaal?
- “Geef deze klant antwoord. Welke klant? Wat is hun vraag of probleem?
- “Behandel deze klacht. Welke klacht? Wat is de context?
Hoe kun je je AI-prompts analyseren en verbeteren?
Ten slotte kun je, als je je prompts wilt verbeteren, hun prestaties laten meten. Dit zal je helpen om hun relevantie en consistentie te analyseren, altijd met het oog op tijdsbesparing. Merk op dat de meeste van deze platforms voor het genereren en controleren van prompts betalend zijn: PromptLayer.com, PromptBetter.com (gratis!), LangSmith.com.
