Pourquoi votre prompt peut-il tout changer en IA ? La qualité de vos résultats sur une IA, comme ChatGPT, Claude, Gemini, etc. va dépendre directement de votre capacité à formuler de bons prompts ! Sans instructions précises, même les chatbots les plus avancés produisent des réponses floues, biaisées, voire complètement inefficaces. C’est là que le Prompt Engineering entre en scène !
Le Prompt Engineering est la méthodologie de structuration de vos prompts. C’est par ce biais que vous pourrez formuler des prompts efficaces que vous réussirez à obtenir des réponses pertinentes de l’IA. Et c’est aujourd’hui devenu une véritable compétence stratégique dans de nombreux domaines professionnels, au-delà du marketing digital, des créateurs de contenus ou encore des analystes de données…
Grâce à ce guide, comprenez les mécanismes de l’IA pour rédiger les meilleurs prompts qui vous permettront de gagner un temps précieux !
Définition du Prompt Engineering : bien plus qu’une simple consigne
Avant de voir la méthodologie pour faire des prompts efficaces, considérons la définition de ce qu’est un prompt IA : un prompt IA (ou invite en français) est une instruction ou un ensemble de directives données à une intelligence artificielle (IA) pour accomplir une tâche spécifique. C’est le point de départ pour que l’IA génère des réponses ou des créations en conséquence.
C’est bien pourquoi le prompt donné à l’IA peut tout changer ! Le Prompt Engineering est l’art de formuler les bonnes instructions pour obtenir ce que l’on souhaite d’une IA. Aussi, ces instructions peuvent varier en fonction du type d’IA et de l’objectif visé (ici domaine de l’IA générative).
Pour éviter que l’IA ne s’égare dans des réponses génériques ou inutiles, il lui faut des directives précises. Même les modèles les plus avancés comme ChatGPT ou Claude en ont besoin, ils sont de puissants moteurs… dont vous restez le conducteur.
Pour faire un bon prompt : plus vous serez qualitatif, plus l’IA sera minutieuse et pertinente.
Prompt Engineering : voici la structure d’un prompt efficace
Comment faire un prompt efficace ? La structure type d’un prompt pour IA va être Rôle + Tâche + Contexte + Contraintes + Format.
Un bon prompt, ce n’est pas une question bien tournée. C’est une stratégie de communication entre humain et machine, où chaque mot compte :
- Rôle : « Tu es un expert en marketing B2B… »
- Tâche : « …ta mission est de rédiger un email de prospection… »
- Contexte : « …pour une startup SaaS en cybersécurité… »
- Contraintes : « …avec un ton formel, sans jargon technique, et un call-to-action clair. »
Une bonne invite IA est claire et précise, elle indique exactement ce que vous attendez de l’IA ! Notamment, la fun fact, c’est que vous pouvez demander sans détour à l’IA de générer un prompt !
Comment fonctionne une IA comme ChatGPT et pourquoi elle a besoin d’un prompt bien formulé ?
Pour bien exploiter ChatGPT ou tout autre LLM (Large Language Model), il faut en comprendre les mécanismes de base. Sans ça, même le meilleur modèle restera muet face à des consignes floues.
Les principes pour comprendre comment fonctionne une IA comme ChatGPT vont être :
- Un entraînement sur de vastes corpus : les LLMs sont exposés à des milliards, voire des trillions de mots provenant de diverses sources (livres, articles, forums en ligne). Cela leur permet d’apprendre les relations entre les mots, les structures grammaticales, les phrases et les styles ;
- La prédiction probabiliste : lorsqu’on interagit avec ChatGPT, il ne cherche pas une vérité objective. Il prédit le mot suivant le plus probable en fonction du contexte fourni. C’est ce mécanisme qui lui permet de générer un texte fluide, la formulation initiale de vos instructions (prompt) doit donc être exhaustive ;
- Le Deep Learning : à la base de tout ça, des réseaux neuronaux profonds analysent les nuances du langage, les sous-entendus, les structures complexes — sans règles explicites codées par l’homme. C’est ce qui rend ces IA capables de traduire, rédiger, expliquer, ou simuler des conversations naturelles.
Les techniques avancées pour des bons prompts IA : méthodologie et stratégie
Modularité : créez des prompts templates adaptables
Un template est un modèle récupérable que vous allez pouvoir personnaliser selon le besoin souhaité. Il va être réutilisable pour des tâches similaires, par exemple dans la création de posts ou pour des emails professionnels. Vous avez juste à ajuster le contexte ou le ton sans trop réfléchir.
Exemple de base de prompt IA
« En tant que [Rôle], génère [Type de contenu] sur [Sujet] en respectant [Contraint »s]. Exemple : [1-2 exemples].«
Few-shot prompting : mettre des exemples dans son prompt IA
Le few-shot prompting va vous permettre de clarifier le format et le type de réponse attendu, selon des exemples probants. Cela consiste à intégrer 2 à 4 exemples dans le prompt pour que l’IA comprenne mieux la tâche à accomplir.
Exemple de prompt IA en few-shot
“Analyse le sentiment des avis clients suivants :
- “Service impeccable, livraison rapide.’ → Positif
- “Déçu par la qualité du produit.’ → Négatif
- ‘Bon rapport qualité-prix, mais délais trop longs.’ → Mixte
Analyse maintenant : “L’application est utile, mais buggée.” »*
Chain-of-thought prompting : guider l’IA et son raisonnement
Pour avoir une réponse plus structurée et logique de l’IA, il faudra quelque peu la forcer en l’amenant à décomposer son raisonnement étape par étape. C’est la définition du Chain-of-thought prompting, ou chaine de pensée en français : au lieu de générer une réponse immédiate, elle détaille les étapes qui mènent à la conclusion.
Les avantages sont probants, surtout lorsqu’on commence à sérieusement douter des réponses de l’IA : il y a moins d’erreurs de logique, une meilleure transparence du processus, enfin des réponses plus proches du raisonnement humain.
Exemple de prompt IA en Chain-of-thought
Prompt classique : « Quelle est la meilleure stratégie d’acquisition client en 2025 ? »
Prompt optimisé en Chain-of-thought :
« Décompose les différentes stratégies d’acquisition client envisageables pour une startup en 2025. Analyse-les une par une selon leur coût, leur ROI estimé et leur difficulté de mise en œuvre, puis propose la plus pertinente. »
Notamment, vous pouvez expliciter la structure attendue dans le prompt, par exemple :
« Commence par lister les options → analyse chaque option → synthétise la meilleure solution avec justification. »
Test A/B : comparer des variantes de prompts
Le test A/B consiste à créer deux ou plusieurs versions d’un même prompt (par exemple, « Prompt A » et « Prompt B ») et à les tester simultanément pour évaluer laquelle produit les meilleurs résultats. Cette méthode va vous permettre d’identifier rapidement quelle est la formulation la plus efficace pour la tâche donnée.
Concrètement, comment procéder en test A/B ?
- Formulez plusieurs variantes d’un prompt en modifiant un élément clé (ton, structure, contexte, etc.) ;
- Testez-les sur des cas réels ou des ensembles de données similaires ;
- Mesurez les performances selon des critères spécifiques : clarté, pertinence, format attendu, ou satisfaction utilisateur ;
Exemple de prompt IA en test A/B
Prompt A : « Explique les avantages du télétravail sous forme de liste. »
Prompt B : « Rédige un article court sur les avantages du télétravail avec des exemples concrets. »
Analysez laquelle des deux variantes génère une réponse plus alignée avec vos attentes.
Finalement, quelle est la structure idéale pour un prompt IA ?
Avec toutes ces techniques de rédaction de prompt, comment choisir la meilleure ? Vous n’êtes pas obligé de vous limiter à une seule méthode, vous pouvez totalement combiner plusieurs méthodes ! Récapitulons les informations clés pour faire un bon prompt IA :
- Un rôle clair (ex. : expert, journaliste, coach…) ;
- 2 exemples bien choisis ;
- Une instruction décomposée en étapes ;
- Une contrainte de format (tableau, bullet points, résumé…)
Vous pouvez notamment demander à une IA de générer plusieurs réponses à la question !
Prompt Engineering : astuces et conseils pour rédiger vos prompts
Pour aller plus loin en Prompt Engineering, gardez en têtes ces astuces et nos bons conseils :
- Utilisez les verbes d’action précis : « analyse », « résume », « compare », « priorise » ;
- Intégrez la cible du message : « pour des dirigeants », « pour des débutants » ;
- Spécifiez le format de sortie attendu : liste, tableau, fiche synthèse… ;
- Évitez les généralisations : soyez chirurgical dans vos consignes ;
- Gardez un « prompt book » par thématique pour vos modèles récurrents.
Cas pratiques : des exemples de prompts optimisés pour le marketing
| Cas d’usage | Exemple de prompt optimisé | Résultat attendu |
| Email personnalisé | « Écris un email pour lancer notre gamme bio, avec analyse des achats précédents + code promo 10OFF. » | Message segmenté, copy émotionnel, CTA clair. |
| Réseaux sociaux | « Propose les meilleurs créneaux pour Instagram sur le thème café + hashtags pertinents. » | Planning optimisé selon les pics d’engagement. |
| Génération de leads | « Liste 50 leads qualifiés pour [site], avec entreprise, poste, coordonnées, secteur. » | Fichier prêt à l’emploi pour prospection. |
Ces prompts sont issus du site d’exemple de prompt PromptEngineeringGuide.ai
Les erreurs fréquentes en prompt IA
Pour obtenir le résultat que vous souhaitez lorsque vous faites une requête sur une IA, nous vous présentons une liste check-point pour vous aider à bien formuler votre prompt IA :
- Objectif clair ?
- Mots-clés stratégiques inclus ?
- Style et ton définis ?
- Format de sortie imposé ?
- Assez d’exemples ?
- Trop long ? Trop flou ?
Mieux vaut ne pas donner trop d’infos d’un coup à une IA, auquel cas il peut y avoir cognitive du modèle. Découpez donc en sous-prompts simples !
Voici quelques exemples de prompt IA mal formulés et comment les améliorer :
- « Fais un post pour les réseaux sociaux. » : quel réseau social ? Quel type de contenu ? Quel objectif ? ;
- « Écris un article sur l’environnement. » : sujet trop vaste, aucune indication sur l’angle, la longueur, le public, etc. ;
- « Fais un code pour un site web. » : quel type de site web ? Quelles fonctionnalités ? Quel langage de programmation ? ;
- « Réponds à ce client. » : quel client ? Quelle est sa question ou son problème ? ;
- « Gère cette plainte. » : quelle plainte ? Quel est le contexte ?
Comment analyser et améliorer ses prompts IA ?
Enfin, si vous souhaitez améliorer vos prompts, il est possible de faire mesurer leur performance. Cela va vous aider à analyser la pertinence et la cohérence, toujours en vue de gagner du temps. Notons que la plupart de ces plateformes de génération et vérification de prompts sont payantes : PromptLayer.com, PromptBetter.com (gratuit !), LangSmith.com.
