Von der Datenerfassung bis zur Integration in WhatsApp oder eine Website: In diesem umfassenden Leitfaden erfahren Sie, wie Sie einen leistungsstarken KI-Assistenten entwerfen, testen und einsetzen können, der all Ihren Zielen gerecht wird!
Schritt 1: Sammlung und Vorbereitung von Daten für den Chatbot
Ein HR-Chatbot wird nicht die gleichen Erwartungen und Datenquellen haben wie ein E-Commerce-Chatbot oder ein persönlicher Sportassistent. Jeder dieser virtuellen Assistenten wird sich durch die Relevanz seiner Antworten, die Zuverlässigkeit der Interaktionen und insbesondere durch den Return on Investment auszeichnen!
Zunächst müssen Sie den Anwendungsbereich Ihres Chatbots genau definieren: Dies sind die konkreten Anwendungsfälle, die Ihr Chatbot abdecken soll:
- Abhängig von den wiederkehrenden Interaktionen, die automatisiert werden sollen, und dem geschäftlichen oder persönlichen Kontext, in den sie eingebettet sind.
- Durch die Berücksichtigung der zu lösenden Nutzerprobleme wie Informationsmangel, sich wiederholende Aufgaben oder häufige Anfragen;
- Denken Sie schließlich über die Kanäle nach, über die der Chatbot verbreitet werden soll: Website, WhatsApp, Intranet, etc.
Dann müssen Sie die Daten sammeln, damit der Chatbot den Kontext verstehen, präzise antworten und sich an die Bedürfnisse Ihrer Nutzer anpassen kann. Diese Informationen werden verwendet, um das Modell zu füttern: interne Dokumente, FAQs, Kundenhistorie oder Produktinhalte.
Je klarer, strukturierter und zielgerichteter die Daten sind, desto relevanter wird Ihr Chatbot sein!
Auswahl der Art des GPT Chatbots entsprechend der zu automatisierenden Aufgaben und der verfügbaren Daten
Um Ihnen zu helfen, finden Sie hier Beispiele für Aufgaben, die von einem Chatbot automatisiert werden können, mit den relevanten Daten, die bereitgestellt werden müssen. Für eine 360°-Ansicht haben wir auch den Typ des Chatbots erwähnt, der für die automatisierte Aufgabe empfohlen wird:
| Zu automatisierende Aufgaben | Empfohlener GPT Chatbot-Typ | Beispiele für zu erhebende Daten |
| Beantwortung allgemeiner Fragen | GPT Generalist (Brutto-LLM) | Keine spezifischen (vortrainiertes Modell) |
| Antwort auf interne Politik (HR, Recht) | Spezialisierter GPT (über RAG) | Interne Dokumente, FAQs, HR- oder Rechtsgrundlage |
| Verfolgung von Kundenanfragen, Analyse von Logs | Spezialisierte GPT + IS-Integration (API, CRM, ITSM) | Daten aus Geschäftssystemen (Tickets, Logs, Historien) |
| Bereitstellung personalisierter Empfehlungen | Individuelle GPT (RAG oder erweitertes Prompting) | Kundendaten, Präferenzen, Kauf- oder Nutzungshistorie |
| Automatische Dokumente oder Antworten generieren | GPT + Template-Struktur (Formulare, PDF, E-Mails) | Musterdokumente, auszufüllende Variablen |
Denken Sie daran, indexierbare Formate (TXT, HTML, CSV, JSON, etc.) zu bevorzugen!
Schritt 2: Auswahl der richtigen LLM-Technologie und der richtigen Plattform
Die Qualität Ihres Chatbots hängt von dem Motor ab, der ihn antreibt: seinem LLM, für Large Language Mode. Dieser LLM generiert die Antworten, versteht die Fragen und passt sich dem Kontext an. Die Wahl des LLM für einen Chatbot hängt von Ihrem Budget und Ihren technischen Anforderungen ab, aber auch von Ihrer Sicherheitspolitik!
Erstellen eines Chatbots mit GPT
Das bekannteste LLM ist GPT, das von OpenAI entwickelt wurde.
Es ist leistungsstark, vielseitig und einfach einzusetzen. GPT ist ein vortrainiertes Modell, das entwickelt wurde, um flüssige Antworten zu geben und den Gesprächsfaden zu halten. Es beginnt mit einer Pre-Training-Phase, in der Milliarden von Texten bearbeitet werden.
Zweitens kann der Chatbot auf zwei Arten personalisiert werden:
- Sie können das System entweder durch Fine-Tuning, eine Technik, die darin besteht, das System auf Ihre eigenen Geschäftsdaten umzulenken, oder durch Fine-Tuning, eine Technik, die darin besteht, das System auf Ihre eigenen Geschäftsdaten umzulenken;
- Entweder über eine RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation), die es ihm ermöglicht, Antworten in Ihren internen Dokumenten zu suchen, um genaue und zuverlässige Antworten zu liefern.
Top 3 LLMs für die Erstellung eines Chatbots (neben GPT)
Es gibt andere LLMs, die je nach Bedarf ebenso leistungsfähig sind:
- Claude (Anthropic): Diese amerikanische KI sichert Daten und konzentriert sich auf das logische Denken;
- Gemini (Google): stark im Kontext und Google-Integrationen ;
- Mistral (Open Source): schnell, anpassbar, keine Cloud-Abhängigkeit
Danach müssen Sie eine geeignete Plattform wählen, um Ihren Chatbot zu starten, je nachdem, wie anspruchsvoll Sie sind.
Auf welcher Plattform sollten Sie Ihren Chatbot erstellen?
Es gibt viele Plattformen, auf denen Sie Ihren Chatbot erstellen können, je nach Ihrem technischen Niveau:
- Wenn Sie Anfänger sind, verwenden Sie ChatGPT (Plus-Version). Sie können einen benutzerdefinierten Assistenten erstellen, ohne zu codieren, direkt von der Benutzeroberfläche aus. Einfach und schnell.
- Wenn Sie Ihren Chatbot in eine Website oder WhatsAppintegrieren möchten, wenden Sie sich an Expertenplattformen wie Botnation AI!
Schritt 3: Entwicklung: Front-End- und Back-End-Integration des GPT-Chatbots
Sobald das Modell und die Daten fertig sind, folgt der technische Schritt: die Verbindung des Chatbots mit Ihrer digitalen Umgebung: entweder in derBenutzerschnittstelle (Front-End) oder in den internen Systemen (Back-End). Oder beides!
Integration Ihres GPT Chatbots in das Frontend: Wo und wie der Chatbot angezeigt wird
Das Frontend ist die für den Benutzer sichtbare Schnittstelle. Ihr Chatbot kann integriert werden in :
- Eine Schaufenster-Website (WordPress, Webflow, HTML) ;
- Eine E-Commerce-Website (Shopify, WooCommerce, Prestashop) ;
- Webanwendungen (Kundenportal, Intranet) ;
- Oder Messenger wie WhatsApp, Messenger, Slack, Teams.
Um einen GPT Chatbot in Ihre Webseite oder Anwendung zu integrieren, gibt es normalerweise mehrere Möglichkeiten, wie z.B. :
- Die einfachste Möglichkeit besteht darin, ein JavaScript-Skript direkt in den Code Ihrer Seiten einzufügen;
- Über einen Iframe oder ein fertiges Widget.
Einige Plattformen wie Botnation bieten sogar native Integrationen an, z.B. ein Chatbot-Plugin für WordPress, Shopify oder WooCommerce. Für komplexere Anforderungen können Sie auch eine API von Drittanbietern nutzen.
Systeme verbinden und Antworten im Back-Office automatisieren
Das Back-End ermöglicht es, den Chatbot in der Tiefe leben zu lassen: Er greift auf Daten zu, löst Aktionen aus und verfolgt die Nutzer. Um dies zu tun, benötigen Sie :
- Den Chatbot mit Ihren Geschäftsinstrumenten verbinden: CRM, ERP, HRIS, Produktdatenbank ..;
- Automatisierte Aktionen auslösen: eine E-Mail senden, ein Ticket öffnen, einen Zeitplan ändern ;
- Zugriff auf Echtzeitdaten: Bestand, Agenda, Auftragsstatus, interne Dokumente.
Die Methoden zur Integration Ihres Chatbots in Ihr CRM können, je nach verwendeter Plattform, folgende sein:
- API oder GraphQL ;
- Personalisierte Webhooks ;
- Verbindungen zu SQL/NoSQL-Datenbanken ;
- Integration mit Middleware wie Zapier, Make oder n8n;
- Verwendung von nativen Konnektoren (Zendesk, Salesforce, Jira…).
Schritt 4: Testen Sie den GPT-Chatbot vor dem Start
Ein guter Chatbot gibt nicht jedem die gleiche Antwort. Er muss sich an jeden Nutzer anpassen: sein Profil, seine Situation und die Phase, in der er sich befindet (neuer Kunde, treuer Kunde, Angestellter usw.). Beispielsweise wird eine erste Informationsanfrage anders beantwortet als eine Beschwerde oder eine interne Mahnung.
Bevor Sie den Chatbot starten, müssen Sie ihn also testen!
Simulieren Sie reale Szenarien und stellen Sie sich die häufigsten Anwendungsfälle vor.
Erstellen Sie also verschiedene Tests Ihres Chatbots mit :
- Unterschiedliche Profile (Kunde, Angestellter, Interessent) ;
- Verschiedene Situationen (einfache Frage, Frustration, komplexe Anfrage) ;
- Separate Kanäle (Web, Mobil, WhatsApp).
Schauen Sie sich auch die typischen Szenarien an, die für einen KI-Chatbot getestet werden können!
Überprüfen Sie die Relevanz der Antworten des Chatbots
Ihr Chatbot muss zu jeder Zeit :
- Antworten Sie klar und deutlich ;
- Konkrete Maßnahmen vorschlagen (CTA, Formulare, Links) ;
- Passen Sie Ihren Ton an: z.B. formell in B2B, leichter in B2C ;
- Halluzinieren Sie nicht oder antworten Sie nicht richtig.
Testen, um zu sehen, ob der Chatbot effektiv ist und sich an das Benutzerprofil anpasst
Ein guter Chatbot ist ein Chatbot, der sich anpasst:
- Benutzerhistorie (neuer vs. wiederkehrender Kunde) ;
- das Niveau der erwarteten Information (Experte oder Neuling) ;
- Auf die Sprache, den Kanal und die Tageszeit.
Beispiel: Ein Mitarbeiter der Personalabteilung benötigt interne Informationen, während ein Bewerber eine allgemeine Antwort über den Einstellungsprozess erwartet.
Insbesondere ist es möglich,den Test des Chatbots zu automatisieren, mit speziellen Tools wie :
- Interaktionssimulatoren (Botium, TestMyBot) ;
- Integrierte Analyse-Dashboards (Botpress, Dialogflow) ;
- Gesprächslogs, um Abweichungen zu korrigieren ;
- Lasttests (um die Anzahl der gleichzeitigen Nutzer zu überprüfen)
Chatbot-Test: Schlüsselindikatoren
Vor dem Start folgen Sie :
- Die Rate des richtigen Verständnisses der Absichten ;
- Die durchschnittliche Lösungszeit ;
- Die Eskalationsrate (Bedarf an einem Menschen) ;
- Nutzerzufriedenheit (Bewertung oder Post-Interaktions-Feedback).
Diese Daten werden Ihnen helfen, die Anpassungen zu priorisieren, die Sie vornehmen müssen, bevor Ihr Chatbot online geht!
Schritt 5: Einsatz des Chatbots (Web, Anwendungen, Messenger)
Die Entwicklung ist abgeschlossen, die Tests sind validiert! Es ist an der Zeit, Ihren GPT Chatbot auf einer Website, einer mobilen Anwendung, einem Intranet, einer E-Mail oder einem CRM-System einzusetzen. In dieser Phase geht es nicht nur darum, ein Widget „anzuschließen“… Sie müssen an Benutzererfahrung, Sicherheit, Kanäle und Wartung denken.
Auswahl der richtigen Verbreitungskanäle
Die Wahl des Kanals, über den der Chatbot verbreitet werden soll, hängt weitgehend davon ab, ob der Chatbot in der Lage sein wird, die Botschaft zu vermitteln:
- Von Ihren Nutzern (Kunden, Mitarbeitern, Partnern)
- Ihrer Nutzung (Verkauf, Support, interner Dienst)
- das Niveau der erwarteten Interaktion (asynchron, Live-Konversation)
Wir erinnern Sie an die beliebtesten Kanäle für einen Chatbot: Website (über Widget oder eingebettetes Skript), mobile Anwendung (über SDK oder API), WhatsApp/Facebook Messenger; Slack, Teams, Discord (für interne Zwecke); Kundenportale oder Extranets.
Den Zugang und die Daten Ihres Chatbots sichern
Der Einsatz in der Realität bedeutet, dass die Kommunikation des Chatbots mit seinen Nutzern geschützt werden muss. Um die Kommunikation zu sichern, sollten Sie Folgendes beachten
- Rollenbasierte Authentifizierung oder SSO (vor allem im B2B/Intranet) ;
- Filtern von heiklen Anfragen ;
- Protokollierung von Gesprächen (Logs) ;
- Verschlüsselung von Daten (Speicherung + Transit) ;
- Einhaltung der DSGVO (Opt-in, Löschung von Daten, Anonymisierung).
Wenn Sie sensible interne Daten verwenden, sollten Sie ein kontrolliertes Hosting oder eine Open-Source-Lösung bevorzugen.
Integration des Chatbots in bestehende Tools
Damit der Chatbot wirklich nützlich ist, muss er mit Ihren internen Systemen interagieren, vergessen Sie also nicht, ihn in Ihre bestehenden Tools zu integrieren: CRM (HubSpot, Salesforce…), ERP oder Management-Tools, HRIS oder HR-Portal, dynamische FAQs oder Dokumentendatenbanken, Ticketing-Systeme (Jira, Zendesk…).
Die Überwachung des Chatbots
Sobald der virtuelle Assistent online ist, muss er regelmäßig überwacht werden, insbesondere um :
- Beobachtung der wichtigsten Leistungsindikatoren (Interaktionsrate, Zufriedenheit, Eskalation…) ;
- Erkennen von missverstandenen Absichten ;
- Daten aktualisieren (z.B. geänderte Dokumente, neue Produkte) ;
- Fügen Sie neue Szenarien oder Funktionen hinzu.
